Politique d'utilisation de l'intelligence artificielle générative

Cette déclaration décrit la politique générale adoptée par la Revue Linguistic Issues concernant l'utilisation des outils GenAI dans la recherche scientifique. Les dispositions les plus importantes sont les suivantes :

Portée et objectif

Ces politiques visent à établir un cadre éthique et juridique pour l'utilisation des outils GenAI et des grands modèles linguistiques (LLM) à toutes les étapes de la recherche scientifique : de la préparation de l'article à la publication, en passant par l'évaluation et l'examen par les pairs.

L'objectif principal est de protéger l'intégrité académique, d'assurer la transparence et de promouvoir la responsabilité dans la rédaction et la publication scientifiques.

Définition

L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la génération de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou du code, à partir de modèles appris à partir de données. Ses techniques ont évolué avec l'émergence des réseaux neuronaux profonds, des transformateurs et des modèles de diffusion, lui permettant de produire des résultats proches de la créativité humaine. Ses applications varient de la rédaction et de l'édition à la conception graphique, en passant par la génération vidéo et l'aide à la programmation.

Parmi les exemples les plus marquants de modèles de texte, on peut citer :

Chat GPT, DeepSeek, Perplexity AI, Claude AI, Google Gemini, LLaMA, Mistral…
Dans le domaine de la génération d'images, on trouve des outils tels que :
Adobe Firefly, Craiyon (anciennement DALL•E Mini), Runway Gen-2, Midjourney V7, Stable Diffusion…
Il existe également des outils de productivité intégrés tels que :
GitHub Copilot, GrammarlyGO, Tabnine, Microsoft Copilot, Notion AI, Jasper…
Les grands modèles de langage (LLM), quant à eux, appartiennent à ce domaine, mais sont spécialisés dans le langage naturel. Ces modèles sont entraînés sur d'énormes volumes de texte et utilisent des techniques telles que l'apprentissage automatique et le réglage fin pour générer, résumer ou traduire des textes cohérents. Ces modèles offrent aux chercheurs et aux utilisateurs une grande flexibilité et une grande rapidité dans l'exécution de tâches multiples, mais ils ne sont pas exempts de défauts. Ils nécessitent des ressources d'entraînement importantes, peuvent introduire des biais dans leurs données et leurs mécanismes de fonctionnement ne sont pas toujours transparents.

Principes et normes de base

1.3. Utilisation éthique :

L’utilisation des outils d’IA doit être conforme aux directives du Comité d’éthique des publications (COPE), d’Elsevier et aux politiques internationales de publication. Ces directives soulignent la nécessité d’utiliser ces nouvelles technologies avec prudence et responsabilité, afin de préserver l’originalité et l’intégrité de la recherche scientifique.

o GenAI peut être utilisé pour des tâches mécaniques simples telles que la relecture, l’amélioration du style, la synthèse, la mise en forme des citations ou la génération de graphiques à partir de données fournies par l’auteur.

o Il ne doit pas être utilisé pour produire du contenu original ou des résultats scientifiques, ni pour remplacer l’effort intellectuel humain.

2.3. Intégrité de la révision et de la relecture :

Il en va de même pour la révision scientifique et le processus de révision. L’utilisation de GenAI pour la révision et la correction reste limitée et soumise à des conditions spécifiques. Les réviseurs ou les éditeurs doivent respecter les points suivants :

o Limiter l’utilisation de GenAI à des tâches secondaires (synthèse, relecture) et en informer.

o Les décisions scientifiques, l’évaluation critique et les recommandations finales relèvent de la seule responsabilité humaine.

o Les rapports d'évaluation ou les commentaires critiques ne peuvent être générés uniquement par l'IA.

3.3. Transparence et divulgation :

La transparence et la divulgation sont des aspects clés des politiques de publication contemporaines. Les auteurs doivent respecter les points suivants :

o Indiquer clairement toute utilisation de l'IA dans l'article.

o Le nom de l'outil ou du modèle utilisé et son objectif (par exemple, amélioration du langage, conception graphique) doivent être indiqués.

o L'absence de divulgation constitue une atteinte à l'intégrité académique.

4.3. Paternité

Les outils GenAI ne peuvent être considérés comme des auteurs car ils ne répondent pas aux critères de paternité (contribution intellectuelle, évaluation et responsabilité).

5.3. Responsabilité

La responsabilité du contenu soumis pour publication incombe aux auteurs. Par conséquent, ils assument l'entière responsabilité de l'exactitude, de l'originalité et de l'intégrité éthique du contenu.

Utilisations acceptables et interdites

Les politiques de publication modernes définissent un ensemble d'utilisations acceptables des outils d'IA en recherche, dans un cadre qui préserve l'intégrité académique et garantit que les contributions intellectuelles restent la responsabilité des chercheurs eux-mêmes. Ces utilisations légitimes comprennent :

L'amélioration du langage et du style ;
La production d'images et de graphiques à partir de données fournies par les chercheurs ;
L'aide à la mise en forme des références et des citations ;
Le soutien au brainstorming et aux idées préliminaires, sans interférer avec l'analyse ou les conclusions scientifiques.

À l'inverse, certaines pratiques sont strictement interdites, car elles compromettent la crédibilité de la production scientifique. Les violations les plus notables sont :

La fabrication de données ou de résultats ;
La création de fausses références ou citations ;
Le plagiat ou la présentation de contenu généré comme une production humaine originale ;
La dissimulation ou la non-divulgation de l'utilisation d'outils d'IA.

Divulgation obligatoire

Si les auteurs utilisent des outils GenAI dans leurs recherches, ils sont tenus de le mentionner dans leurs manuscrits et d'expliquer les points suivants :

Le nom des outils d'IA utilisés ;
La nature des tâches auxquelles ils ont contribué ;
La confirmation que le travail intellectuel, l'analyse et les conclusions ont été réalisés exclusivement par les auteurs.
Supervision et vérification

Le comité de rédaction de la revue joue un rôle de supervision important dans ce domaine. Il examine attentivement les divulgations et, en cas de suspicion de contenu non autorisé, un logiciel de détection de plagiat peut être utilisé ou des éclaircissements supplémentaires peuvent être demandés aux auteurs.

La revue se réserve le droit de rejeter l'article, de le retirer après publication ou d'avertir l'établissement de recherche en cas de violation.

Sanctions possibles

Si une violation est avérée et si le contenu généré à l'aide des outils GenAI est jugé non autorisé ou en violation de l'une des dispositions de la présente déclaration, une ou plusieurs des mesures disciplinaires suivantes seront prises, selon la gravité de la violation :